컨테이너 화물의 엑스선 검색 모습. 사진=특허청 제공
컨테이너 화물의 엑스선 검색 모습. 사진=특허청 제공
코로나19로 비대면 거래가 늘면서 화물 내 위험물이나 금지물품을 찾아내기 위한 엑스선 등 방사선 검사 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 최근에는 딥러닝 등 인공지능 기술과 결합된 화물검사 관련 출원도 등장하고 있다.

7일 특허청에 따르면 엑스선 등 방사선을 이용한 화물 검사에 관한 특허출원건수는 2000-2019년 143건이 출원됐다. 5년(2015-2019년)간 58건이 출원돼 이전 5년(2010-2014년, 31건) 2배 가까이 특허출원건수가 증가했다.

검사 대상별 특허출원동향을 살펴보면 개인 수화물이 45건(31%)으로 가장 높은 비율을 차지했다. 대형 컨테이너 38건(27%), 차량·차량적재화물 18건(13%), 일반 중·소형 화물 16건(11%) 등이 뒤를 이었다.

출원 인별 특허출원동향을 살펴보면 외국인이 73건(51%)으로 절반을 차지했고, 국내 기업 28건(20%), 국내 연구기관 26건(18%), 국내 개인 12건(8%), 국내 대학 3건(2%) 순으로 나타났다.

화물검사에 사용되는 방사선 종류·검사방식별로 보면 엑스선만 사용하는 검사방식이 127건(89%)으로 가장 많은 것으로 조사됐다. 중성자, 감마선 등을 조사하는 방식이 12건(8%), 검사대상으로부터 방출되는 엑스선, 감마선 등 방사선을 검출만 하는 방식이 4건(3%)이다.

특허청은 "비대면 거래 활성화에 따른 화물 운송량 증가에 대비해 엑스선 등의 방사선을 이용한 화물 검사는 검사 신속성과 정확성이 중요하다"며 "인공지능과 같은 최신 기술을 접목한 엑스선 화물 검사 관련 출원이 늘어나는 등 기술적 고도화가 예상된다"고 밝혔다.김용언 기자

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김용언
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