가령 기존 실험에선 10개 내외의 은하단만 찾을 수 있지만, HR5에선 동일한 공간 분해능을 가진 기존 시뮬레이션보다 10배 큰 공간에서 약 10배 더 많은 100여 개의 은하단을 찾을 수 있다.

이는 통계적으로 의미 있는 수의 은하단 형성과 소속 은하의 진화를 살펴볼 수 있게 한다. 우주의 팽창 현상을 설명하기 위해 이론상으로 제시된 암흑 에너지의 정체 규명을 위한 탐사 관측 해석에 큰 기여를 할 수 있을 것으로 기대받는 이유다.

KISTI 슈퍼컴퓨팅응용센터 권오경 책임연구원은 "이번 거대 규모 시뮬레이션을 통해 기존에 수행할 수 없었던 어려운 문제를 풀 수 있었으며, 다른 종류의 연구에도 확장하여 혁신적인 연구에 보탬이 되었으면 한다"고 말했다.장진웅 기자

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