수상한 논문은 `유튜브에서의 댓글 분석을 통한 제약 및 비제약 콘텐츠 분류(Classification of restricted and unrestricted content through comment analysis based on YouTube)`를 주제로 하고 있다.
이 논문은 유튜브 상에서 청소년에게 유해할 수 있는 동영상 콘텐츠를 인식하고 자동 분류하여 제약 처리하는 방법 개선을 담고 있다. 논문은 유튜브 사용자들의 부정적 리뷰 데이터를 자동 수집 및 텍스트 마이닝과 영상처리 관련 머신러닝 기법을 통해 부적절한 콘텐츠를 자동 인식 및 분류하는 방안을 빅데이터 분석을 통해 자동화 분류 전략을 새롭게 제시했다는 점에서 높은 평가를 받은 것으로 알려졌다.
이번 2020년 춘계학술대회는 코로나19로 인한 감염 확산을 대비해 지난 27일 비대면 논문 발표인 온라인 학술대회로 개최했다. 황진현 기자
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