21일 KAIST에 따르면 서창호(전기및전자공학부)·윤용진(기계공학과) 교수가 구글의 기술을 활용해 인공지능 교육과정을 개발할 예정이다.

KAIST 인공지능 대학원은 지난 8월부터 1달 간 KAIST 전 교원을 대상으로 공모를 진행, 서 교수의 `정보 이론과 컨벡스 최적화를 위한 텐서플로`와 윤 교수의 `AI 융합 응용 PBL(project based learning·문제중심학습)`을 최종 개발 대상으로 선정했다. 1년에 걸쳐 개발할 예정이며, 과목당 900여만 원의 예산이 지원된다.

서 교수는 최근 각광을 받고 있는 인공지능·머신러닝·딥러닝과 순수과학·공학 분야의 기반이 되는 `정보이론과 컨벡스` 분야를 교육을 통해 접근한다.

관련 이론을 구글의 텐서플로(TensorFlow·딥 러닝, 머신러닝 플랫폼)를 활용해 AI 분야와 구체적으로 연계시켜 이론과 응용기술을 고루 갖춘 인공지능 분야 인재를 양성하는 것이 목표다.

윤 교수가 개발하는 `AI 융합응용 PBL` 교육과정은 KAIST 학생 및 교직원을 포함한 인공지능 초보자를 대상으로 설계됐다. 인공지능을 활용해 문제를 발굴·정의하고 이를 바탕으로 제품설계부터 제작, 검증까지 이르는 디자인 씽킹(Design Thinking)을 통해 인공지능을 응용한 제품 개발 과정을 체험하는 형태로 구성된다.

윤 교수는 "초급자를 대상으로 한 데이터 기반 사물인터넷 센서·인공지능 응용 교육도구 개발과 AI 응용 교육 대중화를 위한 인공지능 어플리케이션 발명·창업대회 개최 등 계획을 구상 중"이라고 말했다.

KAIST 인공지능 대학원 관계자는 "이번에 시도되는 AI 교육과정 개발을 바탕으로 일반인을 위한 단기 비학위 코스를 선보이기 위해 지속해서 노력할 예정"이라고 밝혔다.

주재현 기자

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